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中国商业联合会：2023年消费品市场将较快增长******

　　中新社北京1月6日电 (记者 闫晓虹)中国商业联合会6日发布“2023年中国商业十大热点展望报告”，梳理中国商贸流通领域的热点趋势。报告称，2023年中国消费品市场有望复苏，实现较快增长。

　　报告指出，2023年中国商业十大热点之一是：现代流通体系深度联动商业高质量发展。展望未来，流通体系将以高效顺畅为目标，同时参与深耕产业链供应链布局，在流通主体数字化转型、现代物流体系建设、农村流通基础设施完善和流通应急保障能力提升等方面实现新突破。

　　热点二：促消费政策效应加快释放，消费品市场期待趋稳复苏。2023年，在居民收入稳定增长、营商环境持续改善、住房需求有效满足、大宗消费保持增长、新型消费快速壮大、消费价格稳定可控等有利条件的作用下，中国消费品市场有望加快恢复，全年社会消费品零售总额将实现6%左右的增长。

　　热点三：全国统一大市场建设加快，现代流通体系支撑要素商品高效流动。

　　热点四：疫情反复促使商业企业策略转变，政府纾困和企业自救需齐头并进。

　　热点五：平台经济趋向公平规范有序，线上零售寻求突破与亮点。在平台经济稳步健康发展的同时，网上零售转型的趋势也会持续，电商平台从单纯的“价格战”，转向面对消费者和商家的“服务战”，向高质量发展的方向前进。

　　热点六：数字化转型进入深水区，商业创新精彩纷呈。新型消费方式不断涌现，露营经济、宠物经济、国潮国货经济、艺术文创消费等将快速增长，持续引领新消费发展。

　　热点七：流通领域绿色低碳转型持续推进，绿色商业绿色消费渐成主流。

　　热点八：餐饮业复苏基础尚需巩固，转型升级谋求发展新机遇。数字化智能化技术持续渗透到餐饮业中，继续催生出新业态、新模式。

　　热点九：农产品市场建设进入高质量发展新阶段，中国式农产品现代化流通全面助力乡村振兴。《区域全面经济伙伴关系协定》(RCEP)红利持续释放，成员国农产品商贸合作将增速顺畅，更多中国乡村优质农产品将走向世界。

　　热点十：商贸物流数字化绿色化协同发展，助力产业链供应链全面升级。以智慧物流为方向的数字化、智能化、绿色化成为物流业当前的变革路径。以技术驱动的数字物流时代已然来临。(完)

报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）